• 趋势分析

    掌控网站性能变化曲线,为网站速度优化提供有力的参考 [详细介绍]

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  • 区域分析

    通过区域分析,迅速找出网站在哪些地方速度慢 [详细介绍]

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    通过ISP分析,迅速找出网站在哪些运营商速度慢 [详细介绍]

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由于真性近视不可逆转,不可治愈。这套系统基于“治未病”的思路,预防为主,防控结合,把近视防控的战略节点前移,从医院端转移到学校端,对近视做到早发现、早干预、早治疗,最终实现让孩子不得近视的目的。

原标题:首发|星辰万有科技获数千万元融资,打造欧欧人工智能近视防控系统

由于真性近视不可逆转,不可治愈。这套系统基于“治未病”的思路,预防为主,防控结合,把近视防控的战略节点前移,从医院端转移到学校端,对近视做到早发现、早干预、早治疗,最终实现让孩子不得近视的目的。

原标题:首发|星辰万有科技获数千万元融资,打造欧欧人工智能近视防控系统

推荐2019-10-10 12:20:02

在研究理论之外,微众银行AI团队自研并推出了基于联邦学习技术的全球首个工业级开源框架Federated AI Technology Enabler?(简称FATE)。作为一种基于数据隐私保护的安全计算框架,FATE支持联邦学习架构体系与各种机器学习算法的安全计算,实现了基于同态加密和多方计算(MPC)的安全计算协议,能够帮助多个组织机构在符合数据安全和政府法规前提下,有效和协作地进行数据使用和联合建模。

由于真性近视不可逆转,不可治愈。这套系统基于“治未病”的思路,预防为主,防控结合,把近视防控的战略节点前移,从医院端转移到学校端,对近视做到早发现、早干预、早治疗,最终实现让孩子不得近视的目的。

在研究理论之外,微众银行AI团队自研并推出了基于联邦学习技术的全球首个工业级开源框架Federated AI Technology Enabler?(简称FATE)。作为一种基于数据隐私保护的安全计算框架,FATE支持联邦学习架构体系与各种机器学习算法的安全计算,实现了基于同态加密和多方计算(MPC)的安全计算协议,能够帮助多个组织机构在符合数据安全和政府法规前提下,有效和协作地进行数据使用和联合建模。

中国计算机学会科学技术奖是中国计算机学会(CCF)设立的计算机领域重要奖项,由CCF科学技术奖评奖委员会组织评选。旨在嘉奖计算机及相关领域在技术研究、技术开发、技术创新、推广应用先进科学技术的杰出成果。计算机大会奖项分为三个类别,其中技术发明奖主要奖励在计算机科学、技术或工程领域具有重要发现、发明、原始创新,及在相关领域有一定国际影响的优秀成果。

评选公示

评选公示

新技术和新需求衍生的新一轮革新会助力AI产业实现腾飞,而联邦学习技术无疑是奠定AI革新未来的基石。基于联邦学习技术,多行业多企业、机构共同构建联邦学习生态,将是未来AI产业的新方向。对此,项目负责人、微众银行首席人工智能官杨强教授表示:“全球人工智能发展进入新阶段,新一代的机器学习算法框架,需以保护隐私、安全合规为出发点,用透明的机制来保障人工智能的健康发展,联邦学习技术就是当下全行业、各领域所迫切需要的新思路。”

在国家高度重视近视防控的大背景下,这套系统的良好应用前景受到投资人的高度认可。对个人用户来说,可以准确判断和提醒一个孩子现在的视力状况、未来何时发生近视以及近视严重程度的预测。对于政府部门来说,除了现在近视发展情况分析报告外,还可预测一个学校、一个地区、一个城市、一个省、甚至全国不同年龄段、不同生活状态下,孩子大规模爆发近视的整体预测,对全国近视防控有重大的实用价值,为落实近视防控目标提供最佳参考依据。返回,查看更多

据悉,微众银行AI团队此次获奖的这一项目,主要是针对异构信息网络中的数据孤岛问题,提出了一套完整可行的联邦学习解决方案。作为一种分布式的机器学习技术,联邦学习能够保证参与各方在数据不出本地、保持数据独立性的前提下,多方共建模型,共同提升机器学习效果。在满足用户隐私保护和数据安全需求的同时,实现多方共赢。

新技术和新需求衍生的新一轮革新会助力AI产业实现腾飞,而联邦学习技术无疑是奠定AI革新未来的基石。基于联邦学习技术,多行业多企业、机构共同构建联邦学习生态,将是未来AI产业的新方向。对此,项目负责人、微众银行首席人工智能官杨强教授表示:“全球人工智能发展进入新阶段,新一代的机器学习算法框架,需以保护隐私、安全合规为出发点,用透明的机制来保障人工智能的健康发展,联邦学习技术就是当下全行业、各领域所迫切需要的新思路。”