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教学相长,课程不断迭代更新

第一期对话的是科大讯飞执行总裁吴晓如,畅谈人工智能、脑科学等研究发展与教育的关系,智慧化产品、服务促进形成新型智慧化教学环境。

人工智能课,在中学里教些什么?

学生们也在不断成长。2017年,在准备“登峰杯”数据挖掘竞赛期间,人大附中学生朱星宇和队友使用深度学习算法,得到了一种预测奥运会奖牌榜的算法,准确率甚至超过了以使用传统方法进行分析预测见长的高盛集团,顺利进入了总决赛。随后,他们依然使用深度学习算法,对电视剧在线播放与电视端收视率进行预测,获得了总决赛一等奖。

看点:教育,关系到每一个人,是国家、民族赖以生存之本。我国人口众多,社会经济快速发展,人们教育的重视程度不断提升,加之教育本身不断更迭,我国教育呈现出巨大的发展潜力与市场。据统计,2019年一季度39家在线教育平台融资近60亿,2020年民办教育的总体规模将达到3.36万亿元。

参与的学校越来越多,开设的人工智能课越来越丰富,但各个学校在课程内容上尚未形成一致的思路。“目前,学界对人工智能的概念还没有清晰准确的定义,中小学人工智能相关课程内容如何构建、与已有的信息技术课程如何衔接,仍然是一个亟待解决的问题。”北京教育科学研究院教研员王振强说:“目前学校使用的大多是校本教材。”

人工智能教育,正逐渐前移到更早期的学习阶段。北京许多中小学尝试开设人工智能课,教学的内容与方法丰富多元。孩子们学设计程序,也学制作机器人;课堂上既做游戏,也少不了做实验;老师不仅帮助孩子们培养人工智能思维,更引导他们思考伦理和社会问题。在探索中更新,中小学人工智能课程得到了优化,老师与学生也一同成长。

新华社广州10月9日电(记者肖思思)内镜检查及活检是上消化道癌早期诊断的金标准。中山大学肿瘤防治中心8日发布消息称,该院徐瑞华教授团队成功研发上消化道肿瘤内镜人工智能辅助诊断系统,相关研究成果《人工智能实时辅助内镜早期诊断上消化道肿瘤:一项多中心、病例对照、诊断性研究》4日在线发表于国际期刊《柳叶刀·肿瘤》上。

教学相长,课程不断迭代更新

课程丰富,满足学生多种需求

早在2003年,人大附中就开始开发机器人相关课程。经过不断探索,学校已构建起由基础类课程、发展类课程和高端类课程组成的“人工智能+X”课程体系,包括机器人、数据挖掘、计算机视觉、无人驾驶等20多门课,让学生实现从感知到认知、再到创新的提升,全面增强学生的素养。2018年,人大附中成立了全国基础教育阶段首个人工智能实验班。北大附中开设的人工智能课程,则涉及科学、工程、艺术、数学等多个领域,比如开源硬件基础、python程序设计、简易机器人制作以及智能小车挑战赛等,满足学生的多种需求,挖掘他们的兴趣和潜力。

原标题:科大讯飞吴晓如:建设新型智能化校园,为教育提供智能化服务

为了探索我国教育行业的发展趋势,进一步理清行业发展脉络,给教育发展提供一些启示,特推出“e线”系列高端访谈栏目,对话知名教育企业掌门人。

“概率学习能否对现有神经网络框架不能很好解决的、含有隐含状态的问题进行一个好的补充?”在清华大学举行的计算机视觉与深度学习讲座中,人大附中一名高中生举手提问。这让香港中文大学—商汤科技联合实验室的林达华教授惊叹:“这是我读研究生时才思考的问题。”

为了对该系统的性能进行深入的验证,由中山大学肿瘤防治中心牵头联合全国5家不同地区、不同级别的医院进行多中心研究,采用该系统对其提供的来自84424例患者的共1036496张内镜图像进行了识别和分析,证实该人工智能系统对上消化道癌的总体诊断准确率可达90%以上。